基于紋理基元塊的圖像語(yǔ)義分割.pdf

1、圖像的語(yǔ)義分割是指將圖像分割成具有一定語(yǔ)義含義的分割塊，并對(duì)每個(gè)分割塊進(jìn)行相應(yīng)的語(yǔ)義標(biāo)識(shí)，是基于內(nèi)容的圖像壓縮、圖像檢索等多媒體應(yīng)用領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)。把圖像分割和圖像的識(shí)別與理解結(jié)合起來(lái)，對(duì)輸入圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割的研究非常活躍，也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外圖像處理領(lǐng)域的研究前沿。但是當(dāng)圖像中同時(shí)存在多類(lèi)不同形狀和大小的對(duì)象時(shí)，如何有效地獲取不同語(yǔ)義對(duì)象之間的邊緣信息，依然是個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。
　　當(dāng)前的一些圖像語(yǔ)義分割算法只對(duì)圖像的全局特征或是

2、局部像素點(diǎn)特征的摘要進(jìn)行語(yǔ)義學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，對(duì)特征的學(xué)習(xí)不夠充分，導(dǎo)致分割對(duì)象輪廓模糊，造成錯(cuò)誤識(shí)別。也有部分算法是對(duì)像素點(diǎn)級(jí)別的特征進(jìn)行語(yǔ)義學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，這樣雖然可以確保特征的學(xué)習(xí)足夠充分，但是語(yǔ)義的預(yù)測(cè)過(guò)程很耗時(shí)。
　　針對(duì)上述兩類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，在充分利用相鄰像素點(diǎn)間的相互關(guān)系和保留物體間的棱角和邊緣信息的條件下，提出一種基于紋理基元塊的圖像語(yǔ)義分割算法。首先提取紋理基元特征，結(jié)合k-means和k-d樹(shù)得到圖像的紋理基元塊分割圖，