基于紋理特征圖像分割的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、紋理圖像分割對(duì)于圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究具有重要意義,一直以來(lái)都是人們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。紋理圖像分割就是把一幅紋理類別不同的圖像劃分成幾個(gè)區(qū)域,其中,每一個(gè)區(qū)域具有一致或相似性。紋理圖像分割的過(guò)程一般由兩部分組成:特征提取和區(qū)域一致性分割算法。紋理圖像分割的結(jié)果就是給圖像的每個(gè)像素分配一個(gè)類別的標(biāo)記。
　　本文對(duì)目前廣泛采用的一些紋理描述方法和紋理圖像分割方法進(jìn)行認(rèn)真的研究和總結(jié),選擇從基于特征的角度研究紋理圖像分割問(wèn)題

2、。基于特征的紋理圖像分割包括特征提取和圖像分割這兩個(gè)步驟。本文分別對(duì)這兩個(gè)步驟進(jìn)行研究,完成了以下兩個(gè)方面的工作:
　　1.詳細(xì)介紹基于灰度共生矩陣、Gabor濾波器提取紋理特征的算法,并介紹一些相關(guān)的改進(jìn)算法。
　　2.提出一種圖像紋理特征提取的新方法:結(jié)合廣義局部沃爾什變換(GLWT)和局部二值模式(LBP)。首先說(shuō)明廣義局部沃爾什變換的定義,然后計(jì)算并分析廣義局部沃爾什變換系數(shù),并選取識(shí)別性能較好的2階矩作為紋理特征。

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