面向醫(yī)學(xué)應(yīng)用的紋理圖像分割方法研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)通過分析圖像的顏色、紋理、形狀等視覺特征,從圖像庫中查找含有特定特征的圖像.它克服了傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索方法的不足,融合了圖像處理、圖像識(shí)別和圖像數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的技術(shù)成果,從而可以提供更有效的檢索手段.對(duì)于基于內(nèi)容的圖像檢索來說,圖像分割是最重要的圖像預(yù)處理技術(shù),只有經(jīng)過特征提取和相應(yīng)的圖像分割之后,圖像才能入庫,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于不同"內(nèi)容"的圖像檢索.在對(duì)圖像的研究和應(yīng)用中,人們往往僅對(duì)圖像中的某些部分(即目標(biāo))感

2、興趣.這些目標(biāo)一般對(duì)應(yīng)圖像中特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域.為了識(shí)別和分析圖像中的目標(biāo),需要將它們從圖像中提取出來,在此基礎(chǔ)上才有可能進(jìn)一步對(duì)圖像進(jìn)行分析利用,以及對(duì)目標(biāo)進(jìn)行測(cè)量.圖像分割指的就是把圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程.它是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是進(jìn)一步圖像理解的基礎(chǔ).本文首先對(duì)常用的圖像分割方法進(jìn)行了詳細(xì)的分類介紹和綜述,并在此基礎(chǔ)上,闡述了圖像分割技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)圖像研究中的應(yīng)用和研究重點(diǎn).接著

3、分類研究了紋理圖像的分割方法,并針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像,特別是人體內(nèi)臟的醫(yī)學(xué)圖像所包含的紋理信息的特點(diǎn),利用共生矩陣及其各種紋理特征參量對(duì)一幅人體肝臟的CT圖像進(jìn)行了紋理分析.分析試驗(yàn)的結(jié)果表明,上述參量能夠很好的反映人體內(nèi)臟圖像中的紋理變化.基于這一分析結(jié)果,本文利用灰度共生矩陣及其特征參量,提取圖像的紋理特征,并利用所提取的紋理特征設(shè)計(jì)一種結(jié)合灰度和紋理特征的區(qū)域增長算法以實(shí)現(xiàn)紋理圖像的分割.最后利用程序設(shè)計(jì)語言對(duì)所設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn).對(duì)