醫(yī)學(xué)圖像序列分割的研究與應(yīng)用.pdf

1、　　隨著醫(yī)學(xué)影像在臨床的成功應(yīng)用，圖像分割在醫(yī)學(xué)影像處理中的地位越來越重要。分割后的醫(yī)學(xué)圖像正被廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)合，如三維重建、計(jì)算機(jī)引導(dǎo)手術(shù)、手術(shù)模擬、治療規(guī)劃、計(jì)算機(jī)輔助診斷等。醫(yī)學(xué)圖像分割一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，也是一個(gè)難點(diǎn)。本文的應(yīng)用背景是廣東省工業(yè)攻關(guān)計(jì)劃-“圖像應(yīng)用中三維重建技術(shù)研究”、科研項(xiàng)目-“人體頸椎的三維重建”和廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目-“基于醫(yī)學(xué)彩色圖像序列的三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究”。本文主要工作是分割醫(yī)學(xué)圖像序列

2、，為三維重建提供有效的重建數(shù)據(jù)。對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像序列中的初始輪廓線，提出利用相鄰幾層切片的分割信息對(duì)它進(jìn)行初始化，使初始輪廓線更加接近實(shí)際輪廓。傳統(tǒng)的GVF場(chǎng)主動(dòng)輪廓線，具有在梯度相似的區(qū)域輪廓線收斂速度慢和對(duì)噪聲十分敏感的缺點(diǎn)。本文做了以下兩個(gè)方面的改進(jìn)，首先提出了輪廓線自適應(yīng)形變步長，在形變過程中動(dòng)態(tài)改變步長大小，使輪廓線在梯度變化小的區(qū)域也能快速收斂。其次，是GVF場(chǎng)主動(dòng)輪廓線與聚類處理相結(jié)合，有效防止輪廓線收斂到偽邊界。通過對(duì)醫(yī)學(xué)圖