醫(yī)學(xué)超聲圖像分割新方法的研究及應(yīng)用.pdf

1、本文圍繞醫(yī)學(xué)超聲圖像分割問題展開了研究和探討，旨在改進或提出適用于醫(yī)學(xué)超聲圖像分割的新的理論和方法。 首先，對已有的醫(yī)學(xué)圖像的分割方法及其相關(guān)技術(shù)進行了總結(jié)，其后較詳細地討論了幾種主要分割方法在醫(yī)學(xué)超聲圖像分割方面的應(yīng)用并給出實驗結(jié)果。對于復(fù)雜的醫(yī)學(xué)超聲圖像來說，每一種單純的理論方法所得到的分割結(jié)果不會很理想，從實驗結(jié)果可以證實這一點。因此有效利用各自的獨特優(yōu)勢，結(jié)合其它圖像分析工具如遺傳算法，小波多尺度分析，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等理論的

2、綜合分析方法也已經(jīng)成為一個新的發(fā)展方向。將這些方法應(yīng)用到醫(yī)學(xué)超聲圖像分割上還有很大的潛力可以挖掘。 在研究和總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，從兩個方面展開工作：其一，結(jié)合小波多尺度分解等理論知識提出了基于尺度共生矩陣方法的超聲圖像分割新方法。并將實驗結(jié)果與已有的灰度共生矩陣方法(汪天富等人提出)進行比較和分析，肯定了本方法優(yōu)勢所在。其二，結(jié)合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)理論、LAWS紋理能量測度、模糊聚類和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識提出又一超聲圖像分割新方