一種基于三維約束的醫(yī)學(xué)圖像序列分割新方法.pdf

1、隨著CT、超聲、核磁共振、數(shù)字減影等多種先進(jìn)影像技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像處理的研究受到了更多專家的關(guān)注，而其中的醫(yī)學(xué)圖像分割是熱點(diǎn)問題之一，同時(shí)也是經(jīng)典難題。醫(yī)學(xué)圖像分割就是把圖像分割成若干區(qū)域，提取并顯示圖像中感興趣的組織器官區(qū)域。圖像分割為醫(yī)生臨床診斷，如在分析肝臟CT切片時(shí)，提供了一定的參考依據(jù)。 基于三維圖像具有三維平滑、連續(xù)變化等特性，可以發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)特點(diǎn)：同一物體的輪廓在序列圖像中的變化是連續(xù)的平移和形變?？梢愿鶕?jù)前幾幅

2、圖像中物體輪廓的位置、形狀以及它們的變化趨勢，來估計(jì)當(dāng)前圖像中物體輪廓的位置和形狀。本文提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像序列分割方法。該方法在計(jì)算過程中只需手動(dòng)設(shè)置第一幅圖中主動(dòng)形變模型的關(guān)鍵點(diǎn)位置。在其他圖像中，首先采用預(yù)測和視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)中常用的塊匹配法優(yōu)化主動(dòng)輪廓模型的初始化位置，然后采用偏三維約束和梯度矢量流(GVF)，從初始化位置開始在圖像中進(jìn)一步迭代收斂得到每幅圖像中的最終輪廓位置。在一般的二維平滑基礎(chǔ)上，達(dá)到三維平滑，三維分割的作用。