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文檔簡介
1、圖像作為一種信息符號,有著語言文字不可比擬的優(yōu)點,成為越來越重要的信息表達方式,其應用的領(lǐng)域和范圍越來越廣。但在日常生活和科學研究中,我們經(jīng)常會碰到圖像信息缺損現(xiàn)象,如圖像破損、遮擋去除等等。如何對這些缺損或遮擋信息進行恢復成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。目前與該問題密切相關(guān)的兩個研究方向就是圖像結(jié)構(gòu)修復和紋理合成,本文以圖像中缺損信息的修復問題為中心,對圖像結(jié)構(gòu)修復、紋理合成的原理、方法和應用展開了研究和探討。
本文首先闡述了研究背
2、景,提出了圖像修復研究的重要性和緊迫性,表明了文章的研究目的和研究內(nèi)容;接著引入了圖像修復的概念、評價方法、圖像修復的指導理論與思想以及發(fā)展狀況;然后我們介紹了基于偏微分方程的圖像修復、基于紋理合成的圖像修復、基于改進塊匹配的圖像修復和基于徑向基函數(shù)的圖像修復的算法及模型和分析他們的優(yōu)缺點;最后在此基礎(chǔ)上,我們提出了基于區(qū)域分割的圖像結(jié)構(gòu)和紋理同時修復的算法。該算法先將圖像分解成結(jié)構(gòu)和紋理圖像的疊加;利用張量投影算法推斷出斷裂的邊界線,
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