乳腺腫瘤超聲圖像分割方法的研究.pdf

1、乳腺癌是危害人類健康的惡性疾病之一。目前，超聲因?qū)θ梭w無放射、價格相對低廉等優(yōu)勢被廣泛用于乳腺癌的診斷。計算機輔助的乳腺癌早期診斷能夠改善原始乳腺影像的質(zhì)量，輔助醫(yī)生做出診斷結(jié)果，提高乳腺癌的診斷率。本文采用中值濾波與線性灰階變換相結(jié)合的技術(shù)，對超聲圖像進行處理，達到了抑制超聲圖像噪聲和增強圖像的效果。
　　本文對近年來用于乳腺癌早期診斷的超聲圖像分割技術(shù)進行了研究，分析了各種方法的技術(shù)要點，給出了一種基于區(qū)域生長的超聲圖像分割改

2、進算法。該算法改進了種子點的選取方法，首點采用閾值化的方法粗略的對圖像進行分割，然后以二值化后圖像的黑色象素的重心點為中心，選取一個大小的窗口，計算該窗口內(nèi)所有象素灰度值的77×平均值，選擇窗口內(nèi)灰度值最接近平均值的象素點作為區(qū)域生長的種子點。以種子點附近的統(tǒng)計值和已生長區(qū)域特征相結(jié)合的方法確定生長閾值，綜合二者特征的生長區(qū)域不僅內(nèi)部空洞較少，而且邊界比較平滑，可以較為準確的提取出腫瘤邊界。
　　為了從已獲取的乳腺腫瘤初始區(qū)域中進