小波紋理與顏色直方圖相結(jié)合的圖像檢索技術(shù).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。該技術(shù)的主要目的是為了客觀的查找到用戶所要查找的圖像。在商業(yè)領(lǐng)域和科研領(lǐng)域?qū)趦?nèi)容的圖像檢索都有廣泛的研究。其中的關(guān)鍵是圖像中的特征提取，特征數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確與否，直接會(huì)影響到圖像檢索的準(zhǔn)確程度。
　　 論文主要對(duì)小波紋理和顏色直方圖相結(jié)合的圖像檢索算法作了深入研究，主要研究成果如下：
　　 1.研究了融合Gabor變換和顏色直方圖的圖像檢索算法，分析了此算法在

2、圖像檢索系統(tǒng)中提取圖像的紋理特征和顏色特征的應(yīng)用，并對(duì)此算法進(jìn)行了MATLAB仿真。
　　 2.研究了Curvelet變換提取圖像紋理特征的方法，在此基礎(chǔ)上，提出了一種融合Curvelet變換和顏色直方圖的圖像檢索算法，并對(duì)Curvelet變換和融合Curvelet變換和顏色直方圖的算法進(jìn)行了MATLAB仿真，對(duì)融合Curvelet變換和顏色直方圖的算法與融合Gabor變換和顏色直方圖的算法性能作了分析比較。仿真結(jié)果表明，在相同

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