基于NSCT的圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及科技水平的不斷提高，圖像配準(zhǔn)技術(shù)已成為圖像處理領(lǐng)域中一項(xiàng)極為重要的技術(shù)，成為當(dāng)今研究者所追尋的熱點(diǎn)問題之一。圖像配準(zhǔn)就是建立兩幅或者多幅圖像之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定相應(yīng)的幾何變換參數(shù)，將兩幅或者多幅圖像變換到同一坐標(biāo)系下，最后在像素層上達(dá)到最佳匹配的過程。
　　 圖像配準(zhǔn)的方法大體可以分為基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)方法和基于特征的圖像配準(zhǔn)方法。由于小波變換具有多分辨性和局部性，因此基于小波變換的特征提取方法被

2、眾多學(xué)者廣泛應(yīng)用于圖像配準(zhǔn)、目標(biāo)識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺等圖像處理領(lǐng)域中。尤其是基于小波模極大值法常常使用于各類圖像的匹配中。本文針對(duì)小波模極大值法應(yīng)用于多模態(tài)圖像匹配中匹配效果差這一問題，實(shí)現(xiàn)了一種優(yōu)化的小波模極大值法，并將其應(yīng)用于紅外圖像與可見光圖像、CT與MR圖像的匹配中。
　　 然而在二維情況下，利用小波變換捕獲的方向信息具有一定局限性，因此具有平移不變性的、多方向的、多分辨率的NSCT變換應(yīng)需而生。本文的重點(diǎn)就是結(jié)合NSCT變