基于特征的遙感圖像配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)的過程就是將在不同時間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的同一場景下的多幅圖像進(jìn)行匹配和疊加的過程。它是圖像處理領(lǐng)域一個非常重要的問題，是很多圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)。通過對現(xiàn)有的配準(zhǔn)方法進(jìn)行總結(jié)分析，我們可以將配準(zhǔn)方法簡單分為三類：基于灰度信息的配準(zhǔn)、基于變換域的配準(zhǔn)以及基于特征的配準(zhǔn)。本文針對遙感圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域提出了三種的基于特征的遙感圖像配準(zhǔn)方法，并通過實驗證明了算法的可行性。本文的完成的工作如下：
　　1．考慮到

2、SAR圖像中很多目標(biāo)區(qū)域在圖像中比較顯著，而圖像配準(zhǔn)的問題實際上只需要少量的有效的特征就能實現(xiàn)配準(zhǔn)，我們通過一種簡單實用的自適應(yīng)閾值分割的區(qū)域特征提取策略提取區(qū)域。然后從高精度的角度出發(fā)，并利用 PSO和Powe ll組合優(yōu)化進(jìn)行一次由粗到精的高精度的配準(zhǔn)。并且從優(yōu)化算法的時間復(fù)雜度的角度出發(fā)，采用小波分解的策略，對圖像實行分層式配準(zhǔn)，縮短了算法的運(yùn)行時間。
　　2．還是從區(qū)域特征的角度出發(fā)，考慮到光學(xué)圖像的區(qū)域特征提取困難，我們

3、通過顯著性提取策略，提取我們想要的光學(xué)圖像的區(qū)域特征。由于光學(xué)圖像中地物的細(xì)節(jié)信息太多，但實際上我們用于圖像配準(zhǔn)只需要一些主要的結(jié)構(gòu)性信息，很多細(xì)節(jié)信息實際上是不必要的。本文引入了一種結(jié)構(gòu)性提取策略對光學(xué)圖像和SAR圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過顯著性提取策略，提取我們想要的光學(xué)圖像的區(qū)域特征，然后用自適應(yīng)閾值分割策略分割出我們想要的SAR圖像的區(qū)域特征。通過對得到的區(qū)域特征進(jìn)行匹配，來實現(xiàn)光學(xué)與SAR圖像的配準(zhǔn)。
　　3．從高速、易于硬件