基于圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、學(xué)校代碼：10406分類號(hào)：TP391學(xué)號(hào)：130081001006南昌航空大學(xué)南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)位研究生）基于圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法研究基于圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法研究碩士研究生：胡晨導(dǎo)師：江澤濤教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士學(xué)科、專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)所在單位：信息工程學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單位：南昌航空大學(xué)I摘要摘要圖像拼接與融合是圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的熱點(diǎn)之一。國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)序列圖像三維重建已進(jìn)行了廣

2、泛的研究，但大都集中在二維平面上。當(dāng)序列圖像中目標(biāo)的形狀、大小、位姿發(fā)生改變時(shí)，采用原有的完全靜態(tài)的二維圖像大小不變的匹配與拼接就難以實(shí)現(xiàn)。針對(duì)上述問(wèn)題，本文圍繞圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法展開(kāi)研究，主要完成以下工作：1、查閱國(guó)內(nèi)外圖像拼接與融合相關(guān)文獻(xiàn)，闡述和分析圖像拼接融合研究現(xiàn)狀及存在的主要問(wèn)題。2、對(duì)圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述，主要包括圖像拼接技術(shù)概述，圖像拼接技術(shù)幾何基礎(chǔ)，圖像變換模型，圖像匹配要素及常用方法，圖像拼接技

3、術(shù)流程。3、針對(duì)SIFT算法誤匹配點(diǎn)多和匹配速度慢的問(wèn)題，提出一種SIFT像素點(diǎn)篩選預(yù)處理降維雙向匹配方法，在SIFT構(gòu)造DOG空間前進(jìn)行像素點(diǎn)篩選預(yù)處理，減少無(wú)用特征點(diǎn)產(chǎn)生；在特征描述符生成階段時(shí)進(jìn)行降維處理，減少運(yùn)算量；最后使用約束配準(zhǔn)對(duì)法，實(shí)現(xiàn)SIFT雙向匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文改進(jìn)方法與原算法相比，具有更好的配準(zhǔn)精度和更快的匹配速度。4、針對(duì)傳統(tǒng)B算法存在圖像分配不均勻，誤匹配較高問(wèn)題提出一種結(jié)合區(qū)域分塊和B算法的圖像配準(zhǔn)方法。