基于局部不變特征圖像配準(zhǔn)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像配準(zhǔn)的定義是使相同時(shí)間但不同傳感器或者相同傳感器但不同時(shí)間獲取的兩幅或多幅圖像在幾何位置上達(dá)到空間一致性。它是圖像處理領(lǐng)域中一個(gè)重要的技術(shù)環(huán)節(jié),是圖像超分辨率重建、圖像拼接,三維圖像重建的關(guān)鍵步驟。圖像配準(zhǔn)被廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像等諸多領(lǐng)域中。近幾年來(lái),基于局部不變特征圖像配準(zhǔn)得到比較深入的研究,但圖像配準(zhǔn)過(guò)程中存在比較多的誤匹配,使得配準(zhǔn)精度不夠高。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題本文提出尺度限制和空間限制剔除誤匹配,從而提高圖像配準(zhǔn)精度。

2、r>　　本文主要工作如下:
　　(1)綜述圖像配準(zhǔn)的研究意義、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和存在的難題;
　　(2)綜述圖像配準(zhǔn)的步驟并簡(jiǎn)單介紹每個(gè)步驟中幾種常用的方法;
　　(3)描述局部不變特征的相關(guān)內(nèi)容,介紹包括基于特征點(diǎn)圖像配準(zhǔn)的步驟和SURF算法的詳細(xì)步驟;
　　(4)根據(jù)匹配特征點(diǎn)之間尺度差異和幾何空間位置關(guān)系,提出尺度限制和空間限制的算法剔除誤匹配,分別驗(yàn)證八組不同情況下的實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明將尺度限制和空間限制應(yīng)用到圖像

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