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文檔簡介
1、圖像配準是圖像處理領域的一個基本問題,是同場景多圖像分析的基礎,是近年來迅速發(fā)展的圖像處理技術之一。其中,可見光與紅外圖像配準己廣泛應用于軍事、遙感和監(jiān)控領域。可見光圖像和紅外圖像感應的是目標對不同波段的反射/輻射信息,因此它們的輸出信息具有互補性。采用融合處理技術,利用信息互補性,可有效擴展系統(tǒng)目標探測的空間和時間覆蓋范圍,提高系統(tǒng)的空間分辨率。其研究具有重要價值和現(xiàn)實意義。
論文首先闡述了圖像配準的一般方法。在分析紅外
2、圖像的特點、紅外圖像與可見光圖像的區(qū)別基礎上,研究了基于特征的配準方法-SIFT。算法,該算法因其良好的尺度、旋轉不變特性而廣泛應用于圖像配準中。主要研究工作如下:
(1)用一組可見光圖像對SIFT算法進行了驗證。在討論了紅外圖像需要處理和增強的幾個方面后,基于操作簡單、實現(xiàn)容易的原則,并兼顧處理效果,選擇非均勻性校正、中值濾波、分段線性變換作為紅外圖像預處理的方法。用MATLAB對圖像預處理、SIFT及Ransae算法進
3、行了仿真。仿真結果表明,該算法可用于可見光與紅外圖像配準。
(2)搭建了實驗室環(huán)境下的驗證系統(tǒng),該系統(tǒng)由黑白CCD攝像機、紅外濾光片、紅外光源、圖像采集卡、PC等部分組成。完成了基于VC++平臺的匹配系統(tǒng)的軟件設計及界面設計。該系統(tǒng)工作穩(wěn)定,滿足設計要求。
(3)對基于SIFT算法的可見光與紅外圖像配準的硬件設計做了探討。針對圖像處理中數(shù)據(jù)量大、傳輸率高、運算復雜的實際需要,設計了一個基于TMS320DM64
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