紅外與可見(jiàn)光圖像配準(zhǔn)及融合技術(shù)的研究.pdf

1、在成像技術(shù)以及圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展下,多傳感器的使用變得可行而有效。將紅外和可見(jiàn)光兩類圖像相結(jié)合,可以在觀察場(chǎng)景的同時(shí)發(fā)現(xiàn)目標(biāo),解決了許多軍事、民用中的困難。
　　 多源圖像的使用,要求事先配準(zhǔn)源圖像。本課題介紹了圖像配準(zhǔn)的基本理論和模型,歸納了諸多文獻(xiàn)中提出的有效的匹配測(cè)度,并重點(diǎn)討論了紅外和可見(jiàn)光圖像的配準(zhǔn)。針對(duì)兩類圖像的特點(diǎn),本課題提出一種新的基于邊緣幾何特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法。新的角點(diǎn)提取方法能提供大量的圖像間的對(duì)應(yīng)點(diǎn);在進(jìn)

2、行角點(diǎn)匹配時(shí),圍繞特征點(diǎn)的結(jié)構(gòu)相似性,采用曲線矩和梯度互信息相結(jié)合的綜合測(cè)度,實(shí)現(xiàn)了角點(diǎn)間的匹配。
　　 圖像融合是信息綜合利用的有效方式。配準(zhǔn)之后,本課題對(duì)圖像融合的基本理論、分類,進(jìn)行了概括,總結(jié)了被大量文獻(xiàn)使用的基本的融合規(guī)則和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。本課題將圖像融合建立在基于小波的多分辨率分解上,討論針對(duì)紅外和可見(jiàn)光圖像的有效的融合規(guī)則。本課題提出了一種改進(jìn)的Petrovi(c)多層級(jí)融合規(guī)則以及對(duì)比度提升方法,并且通過(guò)與其他