彩色可見光與紅外圖像融合算法的研究.pdf

1、圖像融合技術(shù)就是把不同類型的傳感器或者同一傳感器在不同時間采集的多種模式的圖像整合成一幅更加準(zhǔn)確可靠并含有更豐富信息量的圖像，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事、醫(yī)療、人工智能等多個領(lǐng)域，有著廣闊的前景。
　　彩色可見光圖像能夠清晰地顯示場景的細(xì)節(jié)信息，但受光線條件影響較大；紅外圖像對場景中發(fā)熱目標(biāo)的顯示有著獨特的優(yōu)勢，但成像效果較差。紅外與彩色可見光圖像融合后可以取長補短，既便于探測發(fā)熱目標(biāo)，又有著更豐富的場景的細(xì)節(jié)信息和更佳的視覺效果。本文對

2、融合算法進行了研究，并對融合后圖像進行了評價，主要的工作包括：
　　首先，對經(jīng)典的基于金字塔理論的融合算法進行了研究，主要包括拉普拉斯金字塔、對比度金字塔、梯度金字塔、比率金字塔和形態(tài)學(xué)金字塔，并對這些算法進行了融合仿真。
　　其次，對融合圖像的質(zhì)量評價因子進行了討論，包括信息熵、交叉熵、交互信息量和邊緣因子等，并用這些因子評價了融合圖像的結(jié)果。
　　再次，研究了基于改進的輪廓波變換和lαβ顏色空間相結(jié)合的融合方法。在