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文檔簡介
1、汽車夜間行車時，前大燈的使用不當產(chǎn)生的暈光現(xiàn)象，會導致相向行駛的汽車司機視覺受到影響，無法清晰確認自己的行駛路線和周圍的路況信息，容易引發(fā)不安全的交通事故。
可見光攝像機采集的圖像細節(jié)信息清晰，便于人眼觀察，但強光環(huán)境下圖像容易產(chǎn)生暈光現(xiàn)象;紅外攝像機因其特有的熱成像原理所采集到的圖像雖細節(jié)信息不清，但可以清楚判斷汽車行駛路況。結(jié)合兩種不同攝像機成像的優(yōu)缺點，將其進行圖像融合，實現(xiàn)即消除暈光現(xiàn)象又可以具有清晰細節(jié)信息的目的。<
2、br> 本文主要介紹了像素級圖像融合方法實現(xiàn)汽車車燈的抗暈光的問題，對常用的圖像融合算法進行研究與仿真，提出了一種基于可見光與紅外圖像融合的汽車抗暈光方法，以提高夜間行車的安全性能。為確保融合結(jié)果不受噪聲、圖像模板大小以及空間位置上的差異等因素的影響，需對原始圖像進行圖像濾波和圖像配準的預處理操作。將完成圖像預處理的可見光圖像做IHS變換提取到的亮度分量，與紅外圖像進行小波變換，再進行IHS逆變換得到消除暈光現(xiàn)象并保留圖像細節(jié)的融合效
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