基于CUDA平臺的紅外與可見光圖像實(shí)時(shí)融合算法實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像融合技術(shù)可以融合不同信源獲取的圖像，使融合圖像能夠克服單一信源圖像的局限性，保留各自的成像優(yōu)勢，提供更多有用信息，因此具有極大應(yīng)用價(jià)值。紅外圖像與可見光圖像由于成像機(jī)理差異，圖像性質(zhì)迥異，兩者融合難度雖大，但優(yōu)勢明顯。紅外與可見光圖像融合已在軍事、安防、勘探、監(jiān)控等領(lǐng)域得到應(yīng)用，關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)的研究也得到了更多關(guān)注。
　　然而紅外與可見光圖像融合技術(shù)在理論和應(yīng)用方面依然面臨著亟待解決的問題。圖像融合理論發(fā)展至今已取得突出成果，但

2、是針對紅外與可見光圖像融合的算法卻很少。紅外與可見光圖像融合技術(shù)的應(yīng)用也因?yàn)閷?shí)時(shí)處理能力的不足而受到制約，融合算法的計(jì)算復(fù)雜度高，融合設(shè)備計(jì)算能力難以滿足實(shí)時(shí)處理要求，使得很多效果優(yōu)秀的融合算法得不到應(yīng)用。
　　CUDA的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)并行計(jì)算速度大幅提高，基于CUDA實(shí)現(xiàn)紅外與可見光圖像融合可以大大提升實(shí)時(shí)處理性能。本文在分析研究現(xiàn)有融合算法基礎(chǔ)上，綜合比較融合算法的計(jì)算復(fù)雜度，以及應(yīng)用于紅外與可見光圖像融合時(shí)的融合效果，選取理想的