紅外圖像與可見光圖像融合的研究.pdf

1、紅外技術(shù)作為人類認(rèn)識自然、探索自然的一種新的現(xiàn)代工具，已被各國普遍地應(yīng)用于生物、醫(yī)學(xué)、地學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域以及軍事偵察方面。但由于目標(biāo)的紅外輻射十分復(fù)雜，而且影響目標(biāo)紅外輻射的因素很多，紅外熱圖像的清晰度遠(yuǎn)不如可視圖像，而人們在利用紅外熱圖分析問題時(shí)，常常希望同時(shí)看到可見光信息與紅外信息。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域和圖像理解的一項(xiàng)重要的技術(shù)，圖像融合為人們同時(shí)觀察紅外熱信息與可見光信息提供了一個(gè)有效的方法。本文的研究將主要以紅外熱圖像與可見光圖像為信

2、息處理目標(biāo)，通過對各種圖像融合處理方法進(jìn)行對比分析，總結(jié)出一個(gè)效果較好，同時(shí)又能方便實(shí)現(xiàn)的方法，并用C++來編制實(shí)現(xiàn)這個(gè)方法的程序，最后設(shè)計(jì)出一套圖像融合系統(tǒng)。 文中首先介紹了圖像融合技術(shù)的研究背景，描述了圖像融合的基本概念、層次、應(yīng)用及國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，闡述了對融合方法性能及融合圖像效果進(jìn)行主、客觀評價(jià)相結(jié)合的評測方法，并介紹了基于空域的圖像融合，通過仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了基于空域的圖像融合不能達(dá)到紅外圖像與可見光圖像融合所要求的效果。

3、 針對小波變換在信息分析與信息處理領(lǐng)域的良好性能，本文嘗試用小波多分辨率分析來進(jìn)行紅外圖像與可見光圖像的研究。 本文的第三章主要介紹了小波變換及其計(jì)算機(jī)的程序設(shè)計(jì)。在介紹了小波變換的基本理論、多分辨率分析的思想后，著重介紹了小波變換的Mallat快速算法及第二代小波算法，最后基于Mallat快速算法和第二代小波算法思想設(shè)計(jì)出一套可以快速進(jìn)行圖像的小波變換的程序，并證實(shí)用它進(jìn)行圖像的小波變換和逆變換，有較好的效果。

4、 本文第四章介紹了圖像的拉普拉斯金字塔多分辨率分析和基于小波變換的圖像融合，并用實(shí)驗(yàn)證實(shí)基于小波變換的圖像融合效果，對各種融合進(jìn)行了對比分析。最后選出基于小波變換的高頻系數(shù)選大法和基于小波變換的高頻系數(shù)區(qū)域能量選大法作為融合系統(tǒng)的融合方法，并設(shè)計(jì)出一套圖像融合系統(tǒng)，證實(shí)了這套系統(tǒng)具有較好的圖像融合效果。 在上述各點(diǎn)中，有兩點(diǎn)是本文的創(chuàng)新點(diǎn)： 1.系統(tǒng)地分析了紅外熱圖像與可見光圖像的各種融合方法通過仿真實(shí)驗(yàn)對紅外熱圖像與可