融合可見光和紅外圖像的表情識別研究.pdf

1、面部表情識別是情感計算領域的重要研究課題之一。該研究不僅對于完善情感計算的理論體系有著重要學術價值，而且對于推動未來具有高附加值潛力的服務業(yè)（如遠程教育、交通安全、電子商務和醫(yī)療等）的發(fā)展，實現(xiàn)“以人為本”的自然和諧的信息環(huán)境有著引人注目的現(xiàn)實意義和發(fā)展前景。本論文結(jié)合可見光和紅外圖像，對表情識別進行了探討，主要工作如下：
　　 (1)提出融合二值圖像和灰度圖像序列的可見光表情識別。通過融合二值圖像和灰度圖像序列運動場，提取眉毛

2、、鼻子和嘴巴部位的運動方向和運動強度特征，并基于概率統(tǒng)計的方式計算待測表情分別屬于各類表情的概率大小，以投票方式給出識別結(jié)果。
　　 (2)提出基于溫度差值的紅外表情識別。提取出差值圖像的額頭、左右臉頰以及嘴巴區(qū)域的溫度變化作為特征，并采用K-近鄰分類器進行表情識別。
　　 (3)在可見光圖像和紅外圖像識別的基礎上，提出三種決策級融合的表情識別方法。第一種方法是當待測圖像序列在可見光下出現(xiàn)等概率的識別結(jié)果時，以對應的紅外