基于TMS320DM642可見光與紅外視頻圖像融合系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、本文主要研究可見光和紅外視頻圖像融合系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,目的在于為開發(fā)可靠的、視覺效果良好的、處理速度較快的車載夜間可視系統(tǒng)提供可行性方案。其中重點論述了圖像預(yù)處理及目標(biāo)提取、圖像融合技術(shù)和TMS320DM642圖像融合系統(tǒng)實現(xiàn)三大部分。論文的主要內(nèi)容如下:
　　 (1)圖像預(yù)處理及目標(biāo)提取部分介紹了常用的預(yù)處理算法,包括顏色空間介紹、圖像增強、目標(biāo)檢測等。在圖像增強方面,提出了一種基于S曲線修正Retinex算法的夜視彩色圖像亮度

2、增強方法。仿真實驗結(jié)果表明,該方法保留了原有的光影信息,調(diào)節(jié)了整體圖像亮度,同時防止了使用基本的Retinex算法進(jìn)行處理時出現(xiàn)顏色失真的現(xiàn)象。
　　 (2)在目標(biāo)檢測方面,通過大量的實驗仿真對比,選擇了一種SUSAN算法,其抗噪能力極好,算法的復(fù)雜度比較低,具有良好的實時性。
　　 (3)圖像融合技術(shù)部分研究了基于亮度對比度傳遞技術(shù)的彩色融合方法和基于彩色傳遞的融合方法,提出了一種基于紅外目標(biāo)檢測的彩色融合方法。該方法

3、結(jié)合了基于S曲線修正Retinex算法的夜視彩色圖像亮度增強方法和紅外目標(biāo)提取的SUSAN算法。通過實驗仿真分析得出,該方法實時性強,圖像具有較好的可視效果。
　　 (4)TMS320DM642圖像融合系統(tǒng)實現(xiàn)部分首先詳細(xì)介紹了各個視頻端口功能模塊,然后根據(jù)上述模塊的信息,給出了系統(tǒng)所需的視頻捕獲程序、視頻顯示程序和主程序具體設(shè)計思路和過程。雖然存在一些技術(shù)上的難度問題和實驗條件的局限性,但實驗結(jié)果比可見光弱光圖像,具有更好的視