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文檔簡介
1、圖像融合技術(shù)是一門綜合了傳感器技術(shù)、圖像處理、信號處理、計(jì)算機(jī)和人工智能等多種學(xué)科的有巨大應(yīng)用前景的現(xiàn)代高新技術(shù)。圖像配準(zhǔn)是圖像融合的必要的先期工作,而圖像融合質(zhì)量評價(jià)對于在實(shí)際應(yīng)用中選擇適當(dāng)?shù)膱D像融合算法以及改進(jìn)現(xiàn)有的融合算法和研究新的融合算法都有極其重要的意義。 本文在研究灰度圖像的融合和融合評價(jià)機(jī)制之外,針對彩色圖像的應(yīng)用日益廣泛的趨勢,對彩色圖像的配準(zhǔn)和彩色圖像雜波的量化方法進(jìn)行了試探性研究,主要開展的研究工作如下:
2、 (1)結(jié)合視覺輔助任務(wù)的具體應(yīng)用要求和使用的源圖像:紅外圖像和可見光圖像的特點(diǎn),將圖像結(jié)構(gòu)相似度引入到圖像融合過程中,提出了一種基于紅外特征和區(qū)域相似的圖像融合方法,得到的融合圖像既保留了可見光圖像的幾何和紋理細(xì)節(jié)信息,又保留了紅外圖像的目標(biāo)信息,增強(qiáng)了融合圖像的對比度,降低了場景釋義的難度,同時(shí)提高了運(yùn)算速度: (2)研究了圖像融合質(zhì)量評估的客觀和主觀評價(jià)方法,提出了一種新的與主觀評價(jià)結(jié)果一致的基于圖像相似的圖像融合質(zhì)量
3、的客觀評估方法; (3)系統(tǒng)地對四元數(shù)離散傅立葉變換的性質(zhì)進(jìn)行了總結(jié)、推導(dǎo)和證明,定義了四元數(shù)相位相關(guān)—標(biāo)準(zhǔn)相位相關(guān)的四元數(shù)域擴(kuò)展,分析了相位相關(guān)由復(fù)數(shù)域擴(kuò)展到四元數(shù)域出現(xiàn)兩種形式(本文提出的四元數(shù)相位相關(guān)和Sangwine提出的超復(fù)數(shù)相位相關(guān))的原因,理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均證明本文提出的四元數(shù)相位相關(guān)是標(biāo)準(zhǔn)相位相關(guān)向四元數(shù)域擴(kuò)展的正確形式; (4)提出了一種基于四元數(shù)離散傅立葉變換的彩色圖像的配準(zhǔn)方法,這種方法徹底摒棄了
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