紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法與實(shí)現(xiàn)的研究.pdf

1、紅外圖像作為紅外技術(shù)和成像技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物越來越廣泛地滲透到了軍事、商業(yè)、科研以及人們的日常生活中。而紅外圖像通常具有較低的分辨率和對(duì)比度,圖像細(xì)節(jié)紋理信息較模糊,還存在著動(dòng)態(tài)范圍較大的特點(diǎn),而常用顯示器件一般只有8bit數(shù)據(jù)位寬。因此,為了改善成像質(zhì)量,滿足顯示要求,應(yīng)對(duì)紅外圖像進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮及圖像增強(qiáng)處理,特別是要對(duì)弱小細(xì)節(jié)部分進(jìn)行增強(qiáng)。紅外圖像的細(xì)節(jié)增強(qiáng)作為紅外圖像的關(guān)鍵技術(shù)之一也因此受到了廣泛的關(guān)注,開展該項(xiàng)技術(shù)相關(guān)算法的研究與

2、實(shí)現(xiàn)具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　本文首先分析了紅外圖像普遍具有的主要特征,對(duì)圖像數(shù)字化表示以及灰度統(tǒng)計(jì)直方圖的概念作了介紹,結(jié)合紅外圖像及其直方圖的特點(diǎn),在對(duì)經(jīng)典紅外圖像增強(qiáng)方法,特別是在對(duì)DDE(Digital Detail Enhancement)數(shù)字細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于圖像分層處理的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法。對(duì)算法用到的雙邊濾波器及圖像分層原理進(jìn)行了詳細(xì)說明,根據(jù)分離出兩部分各自不同的灰度分布特點(diǎn)

3、選用了不同的處理方法,對(duì)于基圖部分,選用了兩端截取式的灰度線性映射方法,描述了將其用于基圖壓縮處理的可行性,對(duì)于細(xì)節(jié)圖部分,提出了S曲線灰度變換方法,該曲線變換法有利于紅外圖像細(xì)節(jié)的保留與增強(qiáng),最后對(duì)圖像進(jìn)行了合成輸出。
　　本文基于PC端通用處理器平臺(tái),借助實(shí)驗(yàn)室軟件成像測(cè)試系統(tǒng),使用C++語(yǔ)言及MATLAB對(duì)提出算法的有效性和實(shí)時(shí)性進(jìn)行了仿真驗(yàn)證與軟件實(shí)現(xiàn)。以室內(nèi)、室外不同場(chǎng)景環(huán)境下的紅外圖像作為處理對(duì)象,選用了原有成像系統(tǒng)中