低照度圖像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)遇到夜視或背光等低照度的情況，這種情況下采集到的視頻圖像對比度較低，細(xì)節(jié)信息嚴(yán)重丟失，色彩失真嚴(yán)重，導(dǎo)致我們無法提取圖像內(nèi)有效信息，給圖像分析識別等后期工作帶來困難。因此，研究低照度圖像增強(qiáng)算法具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，本文研究了傳統(tǒng)的低照度圖像增強(qiáng)算法，并分析其優(yōu)缺點(diǎn)；其次，針對低照度彩色圖像的低亮度和低對比度的特點(diǎn)，通過研究瞳孔及感光細(xì)胞對環(huán)境的自動(dòng)調(diào)節(jié)過程，改進(jìn)了一種基于視覺感知

2、特性的低照度圖像增強(qiáng)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可有效提高低照度彩色圖像中暗區(qū)及高光區(qū)域的細(xì)節(jié)表現(xiàn)力，提高圖像分析識別等系統(tǒng)在低照度環(huán)境下的工作性能，但處理效率上有待提高；然后，在分析了低照度圖像和霧天圖像的關(guān)系基礎(chǔ)上，改進(jìn)了一種基于物理模型的低照度圖像增強(qiáng)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法處理效率更高且效果良好，信息不會(huì)丟失，可有效提高圖像分析識別等系統(tǒng)的工作效率。最后，本文在改進(jìn)的兩種低照度圖像增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一款圖像清晰化處理軟件，