基于小波變換的指紋圖增強(qiáng)方法研究.pdf

1、在當(dāng)今社會(huì)有許多特征被用于確認(rèn)個(gè)人身份，如聲音、掌形、人臉、指紋和人眼的視網(wǎng)膜等等。指紋圖像的質(zhì)量各有差異。為了保證自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于不同輸入指紋圖像的魯棒性，在該系統(tǒng)中建立增強(qiáng)模型是十分必要的。指紋作為一種獨(dú)特的身份特征己經(jīng)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。政府機(jī)構(gòu)(如公安系統(tǒng))及許多需要高度安全的場(chǎng)所不斷收集大量的指紋圖像以用于傳輸、存儲(chǔ)和自動(dòng)分析識(shí)別。指紋圖像在自動(dòng)指紋系統(tǒng)的采集、形成、傳輸過程中，常因外界噪聲干擾，采集設(shè)備的質(zhì)量

2、差異而導(dǎo)致其質(zhì)量退化，為減小噪聲的影響，須在預(yù)處理過程中對(duì)指紋進(jìn)行一些優(yōu)化，即采用增強(qiáng)處理。 自動(dòng)的和可靠的特征提取算法的好壞很大程度上取決于圖像的質(zhì)量，所以指紋的預(yù)處理階段是非常關(guān)鍵的。由于一系列的因素(指紋圖像的脊紋表面畸變、出生后的變化、職業(yè)性因素和獲取指紋圖像的設(shè)備影響等)，數(shù)字指紋圖像一般情況下并不具有基于特征點(diǎn)的提取算法所假定的條件，即具備良好的脊/谷結(jié)構(gòu)。我參考了一些經(jīng)典的指紋增強(qiáng)算法，如非銳化掩模等。本論文表