基于隨機(jī)共振理論強(qiáng)噪聲背景下弱語(yǔ)音信號(hào)檢測(cè).pdf

1、在日常生活中，人們主要是通過(guò)語(yǔ)音來(lái)傳輸信息、交流感情等，因此語(yǔ)音是一種人們最常用且方便有效的溝通方式。然而，在通信時(shí)，語(yǔ)音信號(hào)無(wú)法避免地會(huì)受到內(nèi)部及外界噪聲的干擾，導(dǎo)致接收到的是已經(jīng)被噪聲污染的語(yǔ)音信號(hào)，而非純凈的原始語(yǔ)音信號(hào)，這樣會(huì)干擾人們迅速準(zhǔn)確的接收信息。所以，學(xué)者們通過(guò)語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)從含噪語(yǔ)音信號(hào)中提取稍微純凈的語(yǔ)音信號(hào)，改善其質(zhì)量，以便于更有效的對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析。
　　根據(jù)噪聲特性的不同，學(xué)者們提出了很多語(yǔ)音信號(hào)的增強(qiáng)方

2、法。目前，比較常用的語(yǔ)音增強(qiáng)有譜減法、自適應(yīng)噪聲抵消法、小波變換以及維納濾波器法等。但是，上述方法基本上都是將噪聲看作是有害的干擾信號(hào)，借助噪聲估計(jì)等將其從含噪語(yǔ)音中消除掉。而在強(qiáng)噪聲背景下，這些方法的降噪效果也隨之變差，在去除噪聲的同時(shí)也會(huì)丟失部分語(yǔ)音信息，或者波形失真。
　　隨機(jī)共振是一種能夠?qū)⒃肼暷芰哭D(zhuǎn)移到弱信號(hào)上，進(jìn)而達(dá)到放大弱信號(hào)并抑制噪聲的方法?；谠撛恚疚奶岢鲆环N基于隨機(jī)共振理論提取弱語(yǔ)音信號(hào)的方法，并與變尺度相