基于隨機(jī)共振的弱信號檢測技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨機(jī)共振是一種非線性現(xiàn)象,其本質(zhì)是當(dāng)信號、噪聲和非線性系統(tǒng)間達(dá)到某種匹配關(guān)系時(shí),噪聲的部分能量可以轉(zhuǎn)移到信號上,從而提高輸出端信噪比。隨機(jī)共振算法快速、高效,并可通過硬件實(shí)現(xiàn),具有實(shí)時(shí)檢測能力,因此隨機(jī)共振在微弱信號檢測中具有十分重要的意義。本文圍繞隨機(jī)共振模型中參數(shù)間的關(guān)聯(lián)性以及參數(shù)搜索范圍設(shè)置的問題,對隨機(jī)共振技術(shù)展開研究,主要研究成果如下:
  1.提出了一種簡化誘導(dǎo)共振時(shí)所需調(diào)節(jié)參數(shù)數(shù)量的方法。該方法首先根據(jù)加性噪聲驅(qū)動下

2、的雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振系統(tǒng)的特殊性質(zhì),得到了參數(shù)間新的關(guān)聯(lián)性,然后根據(jù)得到的參數(shù)間的關(guān)聯(lián)性明確了誘導(dǎo)共振需要調(diào)節(jié)的參數(shù)間的關(guān)系,最后減少了需要調(diào)節(jié)參數(shù)的數(shù)量。通過仿真表明,該方法成功的減少了實(shí)現(xiàn)了誘導(dǎo)共振時(shí)需要調(diào)節(jié)參數(shù)的數(shù)量,降低了誘導(dǎo)共振的算法復(fù)雜度,提高了算法收斂速度,進(jìn)一步推動了隨機(jī)共振在工程中的應(yīng)用。
  2.提出了一種歸一化隨機(jī)共振信號檢測方法。傳統(tǒng)隨機(jī)共振方法只能針對小參數(shù)信號,大參數(shù)信號需要轉(zhuǎn)換成小參數(shù)信號才能用隨機(jī)共振進(jìn)

3、行檢測。所提方法首先根據(jù)周期信號和白噪聲的特殊性質(zhì),通過混合信號方差求得噪聲強(qiáng)度,然后根據(jù)Kramers逃逸速率是待檢信號頻率的2倍以及Kramers最大準(zhǔn)則求得非線性系統(tǒng)參數(shù)的值,最后根據(jù)信號幅值和勢壘的關(guān)系確定信號幅度變換系數(shù),方法中有五種參量組合可以選取,且每種組合的參量數(shù)量為兩個(gè),設(shè)置選定的兩個(gè)參數(shù)就可實(shí)現(xiàn)隨機(jī)共振。該方法針對大參數(shù)信號,無需進(jìn)行轉(zhuǎn)換就可直接進(jìn)行檢測,實(shí)現(xiàn)了小參數(shù)和大參數(shù)信號隨機(jī)共振檢測的統(tǒng)一。仿真結(jié)果表明,不論

4、輸入信號是小參數(shù)或大參數(shù)信號,該方法都可以快速的實(shí)現(xiàn)微弱信號的檢測。
  3.提出了一種能夠準(zhǔn)確確定自適應(yīng)隨機(jī)共振參數(shù)搜索范圍的方法。該方法首先用雙穩(wěn)態(tài)非線性系統(tǒng)的發(fā)散臨界值來確定系統(tǒng)參數(shù)的大概搜索范圍,然后再從離散模型穩(wěn)定性和隨機(jī)共振信號的頻率被限制在 Kramers遷移速率極限值的一半的范圍內(nèi)兩方面對搜索范圍進(jìn)行縮小,得到精確搜索范圍,最后采用量子粒子群算法,在確定的搜索范圍內(nèi)自適應(yīng)尋取系統(tǒng)參數(shù)的最優(yōu)解。模擬仿真結(jié)果表明,不論

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論