基于隨機(jī)共振的LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì).pdf

1、LFM信號(hào)是一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)，廣泛存在于無(wú)線通信、雷達(dá)、聲納和超聲波系統(tǒng)中。處于低信噪比下的LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)成為了研究意義重大的課題，目前在LFM信號(hào)處理中應(yīng)用廣泛的時(shí)頻分析方法，能夠充分利用LFM信號(hào)自身的時(shí)頻特點(diǎn)，但是需要二維搜索，要求很大的運(yùn)算量和存儲(chǔ)量，并且具有在超低信噪比失效的缺點(diǎn)。
　　 隨機(jī)共振方法是非線性系統(tǒng)發(fā)展以來(lái)，微弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域一種新興的信號(hào)檢測(cè)方法，它改變了傳統(tǒng)弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)中抑制或者消除噪

2、聲的特點(diǎn)，相反是利用噪聲的能量來(lái)實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的檢測(cè)。本文將隨機(jī)共振方法引入到微弱LFM信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域，圍繞單分量的LFM信號(hào)建模，給出一種基于隨機(jī)共振的LFM信號(hào)檢測(cè)算法，主要工作和貢獻(xiàn)有：
　　 1.介紹了隨機(jī)共振系統(tǒng)檢測(cè)信號(hào)的基本原理，對(duì)基本的低頻微弱信號(hào)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)了仿真，并介紹了雙穩(wěn)系統(tǒng)對(duì)于高頻信號(hào)檢測(cè)的困難，給出了兩種相應(yīng)高頻信號(hào)的檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了其數(shù)值仿真。
　　 2.分析了隨機(jī)共振系統(tǒng)中的參數(shù)和噪聲對(duì)于信號(hào)共振的

3、影響，介紹了已有的兩種系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化選取的算法。將遺傳算法應(yīng)用于LFM信號(hào)檢測(cè)中隨機(jī)共振系統(tǒng)參數(shù)的選擇，實(shí)現(xiàn)了信號(hào)檢測(cè)過(guò)程中的參數(shù)自適應(yīng)選擇，仿真結(jié)果證明了算法的有效性。
　　 3.研究了LFM信號(hào)的時(shí)域、頻域特征及其Wigner-Ville分布，介紹了處理LFM信號(hào)常用的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換對(duì)LFM信號(hào)的檢測(cè)原理。在解線調(diào)算法的基礎(chǔ)上給出了基于隨機(jī)共振的LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法，并用兩組信號(hào)實(shí)現(xiàn)本算法的數(shù)值仿真，分析了譜平均次數(shù)