基于壓縮感知的信號參數估計.pdf

1、基于壓縮感知的參數估計則可以突破該理論對采樣速率的限制，對于具有稀疏性或可壓縮性的目標信號，只需很少的測量值就可以完成高分辨或超分辨的信號參數估計。論文對壓縮感知從其數學模型，信號的稀疏觀測和信號的完整恢復等方面進行了詳細闡述和研究，并主要從稀疏信號的稀疏度估計和陣列信號的波達方向(DOA)估計兩方面詳細介紹了壓縮感知理論在信號參數估計中的應用。主要工作和創(chuàng)新體現在以下方面：
　　1.文章在對已有稀疏度估計重構算法分析的基礎上，提

2、出了一種新的能夠對信號稀疏度值進行精確估計的重構算法AStMP。論文分別從稀疏度初始估計、變步長方式、原子預選擇和支撐集等方面詳細介紹了AStMP算法相比已有重構算法在稀疏度估計方面的改進之處，并通過MATLAB仿真驗證了AStMP算法的性能優(yōu)越性。
　　2.論文對l1-SVD，OMP及FOCUSS三種算法基于稀疏重構的DOA估計算法進行了深入研究，并從其DOA估計譜峰以及不同快拍、信噪比和接收陣元數對DOA估計結果的影響等方面進