基于分段混合隨機共振模型非周期信號的檢測研究.pdf

1、隨機共振自從在上個世紀八十年代被提出以來，經(jīng)過將近三十年的發(fā)展，在理論和實驗研究中取得了很多成果，也應(yīng)用于物理、化學(xué)、生物學(xué)、通信、信息論、電子學(xué)、光學(xué)、超導(dǎo)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等眾多領(lǐng)域，其中它在微弱信號檢測上的應(yīng)用，引起眾多學(xué)者的關(guān)注。非周期信號是信號處理領(lǐng)域一類非常常見而且非常重要的信號，研究噪聲背景下非周期信號的提取和檢測具有重要意義，本文針對提出的一種新的分段混合隨機共振模型，基于隨機共振原理，對噪聲背景下非周期信號的提取方法，技術(shù)及應(yīng)

2、用進行了較深入的研究。
　　首先，本文通過布朗粒子在宏觀層次的運動方程和隨機層次的隨機力的描述來闡述了朗之萬方程；介紹了絕熱近似理論，研究了雙穩(wěn)態(tài)模型的勢函數(shù)，解釋了隨機共振產(chǎn)生的原因；給出了雙穩(wěn)模型信號輸出信噪比隨噪聲強度與系統(tǒng)參數(shù)變化的關(guān)系，及采用二進制脈沖幅值調(diào)制(PAM)信號這一非周期輸入信號后非線性系統(tǒng)的輸出錯碼率(BER)，為后續(xù)的研究提供了理論基礎(chǔ)。
　　其次，本文介紹了經(jīng)典雙穩(wěn)模型的飽和特性及其對隨機共振信號

3、檢測的影響。就分段混合模型的無飽和特性與雙穩(wěn)模型進行了對比分析與數(shù)值仿真，證明該模型優(yōu)于雙穩(wěn)模型。
　　接著，基于分段混合模型，進行了一維二值非周期信號的提取研究。分別采用隨機二進制非周期信號、M序列和逆M序列作為輸入信號，對分段混合模型的輸出信號概率特性、輸出信噪比進行了分析計算。對含噪聲二值非周期信號進行檢測，發(fā)現(xiàn)在合適的噪聲強度和系統(tǒng)參數(shù)條件下，系統(tǒng)存在一個最佳值可以實現(xiàn)對非周期信號的檢測；然后分析了信號速率對該分段混合隨機