

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、自上個世紀八十年代隨機共振被提出以來,相應(yīng)的研究工作便立即展開,并且逐漸開始應(yīng)用于弱信號的檢測,這種理論能夠使初始信號和噪聲在非線性系統(tǒng)中產(chǎn)生協(xié)同作用,最終達到抑制噪聲和檢測信號的目的。論文以我們提出的一個新的分段混合隨機共振模型為對象,根據(jù)此模型建立電路系統(tǒng)研究隨機共振理論應(yīng)用于信號檢測。
論文首先介紹經(jīng)典隨機共振模型一雙穩(wěn)態(tài)模型,研究了雙穩(wěn)態(tài)Langevin模型的勢函數(shù),對隨機共振產(chǎn)生的因為作出解釋,介紹了經(jīng)典隨機共振
2、理論一絕熱近似理論,給出雙穩(wěn)態(tài)模型的輸出信噪比隨噪聲強度與系統(tǒng)參數(shù)變化的公式,并對論文中所使用的傅里葉變換做了簡要的敘述,為后續(xù)的研究做了理論準備。
其次,針對我們提出的分段混合隨機共振模型,介紹說明模型的勢函數(shù)和參數(shù),用數(shù)值仿真方法,分別在噪聲為零和噪聲不為零的條件下,對比研究了分段混合模型和雙穩(wěn)模型的隨機共振行為,對分段混合隨機共振模型的特性進行了研究。結(jié)果表明,該系統(tǒng)在合適的參數(shù)和驅(qū)動信號作用下,能夠產(chǎn)生隨機共振行為
3、,在強噪聲條件下,信號檢測的效果優(yōu)于雙穩(wěn)模型。
接著,論文重點研究了分段混合隨機共振模型的電路實現(xiàn),從電路的流程和設(shè)計思路入手,分別對電路的構(gòu)成模塊和電路的基本單元進行了說明,再根據(jù)信號的流程系統(tǒng)分解為若干小模塊逐一設(shè)計,給出了整體的設(shè)計實現(xiàn)方案,設(shè)計調(diào)試實現(xiàn)的硬件電路,分析此系統(tǒng)的隨機共振特性,并對完成的系統(tǒng)做周期信號檢測的研究。
介紹分段線性模型,這是作者導(dǎo)師所提出的另外一個分段模型,已經(jīng)進行過一系列的研
4、究工作,在這里說明研究的現(xiàn)狀,并再深一步研究此系統(tǒng)在信號檢測方面的表現(xiàn),對分段線性模型和分段混合模型的隨機共振特性進行對比研究。
最后,基于上述理論、仿真以及實際電路的研究,對分段混合模型的隨機共振特性進行總結(jié),分析其對于噪聲、信號頻率和系統(tǒng)參數(shù)的隨機共振依賴規(guī)律,說明模型的特點,明確后續(xù)研究方向。
論文創(chuàng)新點:(1)基于分段混合隨機共振模型設(shè)計實現(xiàn)了硬件電路;(2)在該硬件電路上進行了信號檢測的實驗研究,為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于分段線性模型的隨機共振信號檢測研究.pdf
- 基于分段模型的隨機共振技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于分段混合隨機共振模型非周期信號的檢測研究.pdf
- 分段混合模型隨機共振微弱信號檢測研究.pdf
- 基于分段雙穩(wěn)態(tài)隨機共振模型的微弱信號檢測方法的研究.pdf
- 基于分段隨機共振模型的信號處理系統(tǒng)設(shè)計及其應(yīng)用研究.pdf
- 35629.基于隨機共振模型的網(wǎng)絡(luò)輿情共振現(xiàn)象研究
- 基于隨機共振的微弱信號檢測模型及應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊隨機模型的磁共振腦部圖像分割算法研究.pdf
- 基于隨機共振原理的微弱信號檢測方法研究及其硬件電路實現(xiàn).pdf
- 非動態(tài)隨機共振最佳信號檢測模型的研究.pdf
- 基于隨機共振的弱信號檢測研究.pdf
- 基于隨機共振的弱信號提取方法研究.pdf
- 基于并聯(lián)隨機共振的弱信號檢測研究.pdf
- 基于振動共振與邏輯隨機共振的微弱信號增強方法研究.pdf
- 18651.基于分段隨機擾動幅值的隨機并行梯度下降算法研究
- 基于非均勻周期采樣的隨機共振研究.pdf
- 基于隨機共振的頻譜感知技術(shù)研究.pdf
- 基于隨機共振的微弱信號檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于隨機共振的弱信號檢測技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論