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文檔簡介
1、討論分析了匯流系統(tǒng)存在的各種隨機(jī)因素,認(rèn)為匯流過程是一個(gè)既受確定性因素影響,又受到隨機(jī)性因素影響的隨機(jī)過程。 應(yīng)用隨機(jī)微分方程理論建立了輸入具有高斯白噪聲過程的Nash匯流模型,采用解析解法和數(shù)值解法分別求解該隨機(jī)微分方程。模型的參數(shù)也具有隨機(jī)性,據(jù)此,建立了模型輸入為確定性、參數(shù)為隨機(jī)性的隨機(jī)匯流模型,用兩種方法對其進(jìn)行求解,一種是應(yīng)用Liouville定理得到出流過程滿足的概率密度;另一種是對入流為單位入流、模型參數(shù)分別服從
2、正態(tài)分布和gamma分布,解得隨機(jī)S曲線。提供的算例表明,對于隨機(jī)匯流模型,不僅可以給出均值出流過程,而且同時(shí)可以給出其方差過程。 對于線性隨機(jī)匯流系統(tǒng),由于其輸入、輸出和瞬時(shí)單位線的各階矩之間存在一定理論關(guān)系,據(jù)此,導(dǎo)出了入流為白噪聲和馬爾可夫噪聲時(shí)出流過程自相關(guān)函數(shù)與Nash模型參數(shù)之間的關(guān)系,從而可以僅根據(jù)出流資料確定Nash模型參數(shù)。對沿渡河流域的流域匯流和襄陽—皇莊河道匯流進(jìn)行驗(yàn)證的結(jié)果表明,對于河道匯流,將入流作為馬
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