基于Markov隨機(jī)場的短波電報(bào)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、短波電報(bào)通信就是利用莫爾斯碼傳遞信息，它是短波戰(zhàn)術(shù)應(yīng)急通信的主要工作方式之一。目前短波電報(bào)信號(hào)的檢測(cè)與譯碼一直采用人工方式，尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)。本課題從Markov隨機(jī)場理論出發(fā)，研究短波電報(bào)信號(hào)的時(shí)頻聯(lián)合檢測(cè)技術(shù)，旨在解決強(qiáng)噪聲背景下短波電報(bào)信號(hào)時(shí)頻圖像的分割問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)短波電報(bào)信號(hào)的點(diǎn)劃檢測(cè)，為實(shí)現(xiàn)短波電報(bào)信號(hào)的自動(dòng)譯碼奠定理論與技術(shù)基礎(chǔ)。本文的主要工作包括：
　?、賹?duì)現(xiàn)有的短波電報(bào)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行全面總結(jié)，深入分析短波電報(bào)信

2、號(hào)的基本特征，從時(shí)頻聯(lián)合分析入手，在時(shí)頻二維平面上研究其自動(dòng)檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)。
　?、谘芯慷滩妶?bào)信號(hào)時(shí)頻分析方法，通過實(shí)驗(yàn)分析比較了短時(shí)傅里葉變換（STFT）和S變換的優(yōu)劣，得出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果，便于利用圖像分割的方法捕捉電報(bào)信號(hào)。
　?、垩芯縈arkov隨機(jī)場的圖像分割理論，采用Markov隨機(jī)場方法分割短波電報(bào)信號(hào)時(shí)頻圖像，通過仿真實(shí)驗(yàn)分割出了莫爾斯點(diǎn)、劃信號(hào)。
　?、茉?Markov隨機(jī)場分割出的時(shí)頻圖像基礎(chǔ)上，采