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1、數(shù)字圖像修補(bǔ)(以下簡稱圖像修補(bǔ))是圖像恢復(fù)技術(shù)的一個(gè)重要分支，也是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)研究熱點(diǎn)，它不是要減少/去除圖像受到的干擾(如，噪聲、模糊等)，而是要填充/移除圖像局部的特定對(duì)象(如文字，物體等)。 本文基于高斯馬爾可夫隨機(jī)場(GMRF)模型對(duì)數(shù)字圖像修補(bǔ)算法進(jìn)行了研究和探討，在傳統(tǒng)算法基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)兩種改進(jìn)算法。(1)基于邊界優(yōu)先級(jí)的GMRF圖像修補(bǔ)算法。將邊界優(yōu)先級(jí)引入傳統(tǒng)GMRF修補(bǔ)模型中，通過定義待修補(bǔ)區(qū)域邊界像素的優(yōu)
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