基于過松弛算法和馬爾可夫隨機(jī)場的運(yùn)動分割研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對運(yùn)動目標(biāo)分割的發(fā)展及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)。然后介紹了運(yùn)動估計(jì)的相關(guān)概念和基本原理，并對馬爾可夫隨機(jī)場(MRF)方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，提出了一種運(yùn)動估計(jì)與馬爾可夫隨機(jī)場模型相結(jié)合的運(yùn)動分割方法。 首先采用多運(yùn)動同步估計(jì)方法和過松弛算法進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)，通過運(yùn)動估計(jì)確定每種運(yùn)動的初始區(qū)域。采用魯棒公式與誤差模型相結(jié)合，選擇仿射運(yùn)動為運(yùn)動模型，通過過松弛迭代獲得每種運(yùn)動的運(yùn)動參數(shù)；取屬于誤差最小的運(yùn)動為每個(gè)像素

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