基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的木材表面紋理分類(lèi)方法的研究.pdf

1、木材紋理圖案是木材視覺(jué)特性的一個(gè)重要組成部分，這種具有天然美感的圖案比較復(fù)雜，直接關(guān)系到木制品的感觀效果和經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)其進(jìn)行表征和研究具有重要的實(shí)際意義。 本課題是黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(C2004-03)的一個(gè)技術(shù)單元。本文首先介紹木材表面紋理圖像預(yù)處理方法，在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上論述了木材表面紋理圖像的采樣、灰度化處理以及去除噪聲等圖像處理過(guò)程，以得到便于計(jì)算機(jī)處理的圖像。 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)是馬爾可夫隨機(jī)過(guò)程在二維參數(shù)集中的

2、推廣。在數(shù)學(xué)上馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)是很好的表達(dá)紋理集聚的概率模型，它的統(tǒng)計(jì)參數(shù)能夠表現(xiàn)出鄰域像元集合的大小和方向，可以合理的描述出圖像紋理的隨機(jī)特性。本文根據(jù)木材表面紋理特點(diǎn)建立馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型，并對(duì)處理好的木材表面紋理圖像進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，求取紋理特征參數(shù)。 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)木材表面紋理特征參數(shù)進(jìn)行模式分類(lèi)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法是近幾年興起的模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新的研究方向。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)木材表面紋理特征參