2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,我國的森林資源面臨著嚴(yán)重的短缺問題,木材的供需矛盾日益尖銳。如何合理的利用和節(jié)省木材資源,是一個急需解決的問題。將圖像處理技術(shù)特別是圖像恢復(fù)和邊緣檢測技術(shù)應(yīng)用到木材圖像的研究中去,是解決這一問題的一個主要途徑。通過將受損的木材圖像進(jìn)行恢復(fù),以及通過邊緣檢測提取出木材的輪廓,可以為木材的開采和研究提供技術(shù)支持。本文將馬爾科夫隨機(jī)場理論應(yīng)用到木材圖像恢復(fù)和邊緣檢測上來,實(shí)現(xiàn)更好的進(jìn)行圖像恢復(fù)和邊緣檢測。
  首先研究馬爾科夫隨

2、機(jī)場理論,然后分析馬爾科夫隨機(jī)場在圖像恢復(fù)和邊緣檢測中的應(yīng)用。結(jié)合傳統(tǒng)的圖像恢復(fù)和邊緣檢測技術(shù),在理論上分析傳統(tǒng)算法的局限性,突出馬爾科夫隨機(jī)場理論在這兩種技術(shù)中的應(yīng)用及優(yōu)點(diǎn)。
  應(yīng)用均值濾波圖像恢復(fù)算法和馬爾科夫隨機(jī)場圖像恢復(fù)算法處理有噪聲的木材圖像,分析在不同鄰域選擇的情況下,這兩種圖像恢復(fù)算法的優(yōu)劣性。然后改變噪聲的類型,分別通過研究有椒鹽噪聲和高斯噪聲的木材圖像,分析這兩種圖像恢復(fù)算法是否依賴于噪聲的類型,并判斷對不同的

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