基于條件隨機(jī)場的目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、交通擁擠、交通事故頻繁發(fā)生,這是非常明顯的問題,很多國家都存在這樣的問題,智能交通系統(tǒng)(ITS)就在這樣的情形下產(chǎn)生了。車輛檢測的作用對于智能交通系統(tǒng)來說是很關(guān)鍵的,在軍事和民用方面都有著廣泛的應(yīng)用。本文針對車輛檢測的問題進(jìn)行了研究,主要研究了基于條件隨機(jī)場模型的車輛目標(biāo)的檢測。
　　然而,現(xiàn)有的方法大多是單一的地物檢測,沒有綜合考慮各種地物的空域上下文的信息。近來,我們發(fā)現(xiàn)條件隨機(jī)場被用于遙感圖像的分類,這種方法綜合了上下文的信

2、息并取得了較好的效果。據(jù)此,本文針對遙感圖像嘗試建立地物檢測的綜合上下文模型,提出了基于條件隨機(jī)場的方法來進(jìn)行車輛的檢測。
　　在條件隨機(jī)場建模部分,不僅考慮了單點(diǎn)項(xiàng)的信息,而且結(jié)合了上下文信息考慮了空間約束項(xiàng)的作用。在單點(diǎn)項(xiàng)中,我們采用了多元邏輯回歸(MLR)模型;在空間約束項(xiàng)中,采用了結(jié)合空間四鄰域的高斯核密度估計模型。綜合考慮兩部分的作用,有力地提高了檢測的效果。
　　在模型參數(shù)訓(xùn)練和概率推測部分,我們使用了限域擬牛頓