基于條件隨機場的參與式跌倒檢測方法.pdf

1、我國人口老齡化問題日益嚴重，老年人的健康安全監(jiān)護已經(jīng)成為移動計算技術研究熱點之一。跌倒作為威脅老年人的身心健康的重要因素之一，受到學術界和工業(yè)界研究人員的普遍重視?，F(xiàn)有的跌倒檢測系統(tǒng)局限于計算復雜度高、需要外部部署以及可擴展性差等諸多因素，使其不能得到廣泛應用。論文基于參與式統(tǒng)計感知方法，在人體動作特征識別分類和利用條件隨機場模型判定跌倒兩面方面做了深入研究。
　　首先，提出基于統(tǒng)計感知的動作識別分類的方法。利用智能手機內(nèi)置傳感器

2、收集人體動作信號，進行過濾降噪后，提取峰值特征、協(xié)方差特征和頻域特征，利用支持向量機將人體動作分為日常動作、跌倒及疑似跌倒動作、步態(tài)異常和靜止四大類，為后續(xù)上下文識別跌倒行為提供標注依據(jù)。
　　其次，提出基于條件隨機場的跌倒檢測模型。根據(jù)人體動作的分類和動作之間的上下文聯(lián)系，進行動作標注和特征標注；通過極大似然估計和梯度算法進行條件隨機場模型參數(shù)訓練，然后在給定條件隨機場模型參數(shù)的情況下，利用維特比算法預測出最可能的動作序列。