基于分形和Markov隨機場的紋理綜合方法研究.pdf

1、紋理綜合是當(dāng)前計算機圖形學(xué)、計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點之一.本文對紋理綜合技術(shù)進行了研究,提出了一些新的觀點和算法.本文首先介紹了紋理綜合研究中的一些基本概念、常用方法以及國內(nèi)外的發(fā)展；又介紹了分形的基本理論和基本方法,為后續(xù)章節(jié)提供了理論依據(jù)；接著闡述了紋理綜合的基礎(chǔ)以及綜合方法,對紋理綜合技術(shù)的做了介紹,然后對當(dāng)前一些較為典型的紋理綜合方法進行了研究,并對它們的算法思想、能夠處理的紋理范圍和存在的問題等進行了對比和總結(jié).

2、 接著介紹了基于分形的紋理綜合方法,該方法以紋理樣本作為輸入,通過金字塔算法和直方圖匹配生成與紋理樣本視覺上相似的任意大小的綜合紋理圖像.這種方法是以人類的感知模型為基礎(chǔ)的,對于計算機圖形生成技術(shù)具有現(xiàn)實意義.最后主要是針對采用Markov隨機場(MRF)模型的基于樣本的紋理綜合算法,并給了一種鄰域大小自動識別的方法,能夠獲取最佳鄰域大小,在此基礎(chǔ)上合成的圖像能夠基本滿足人類的視覺要求,能夠在合成質(zhì)量和合成時間之間取得平衡.進一步減