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1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文隨機(jī)共振理論在弱信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用研究姓名:楊祥龍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):計(jì)量測(cè)試技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師:呂維雪童勤業(yè)20030701塑蘭查蘭墮主蘭堡壘圭——AbstractStochasticresonance(SR)isdifferentfromtraditionallinearmethods(suchascorrelation,equalitysuperposition,filteretc)insignaldetec
2、tionSRcannotonlywipeoffnoisebutcanalsoturnpartsofnoiseenergyintosignalenergytoincreasethesignaltonoiserate(SNR)Focusingonfaintsignaldetection,thisthesispresentstheprincipleandpracticablemethodtOutilizeSRforfaintsignaldet
3、ectionThethesisconsistsofthreeparts:1)researchonthemechanismoffalmsignaldetectionbasedonSK2)researchonadaptiveSR;3)studyoftheapplicationofSRonthefaultdiagnoseforelectronicdeviceInthefirstpartofthethesis,accordingtosignal
4、detectionrequirement,westudiedtherelationshipamongbistableSRsystem,signal,noisebasedoncolligatingpreviousstudyresultsaboutSRbyotherresearchersTherearestrictconditionsforstochasticresonanceamongsystem,signalandnoiseThesec
5、onditionsarehardlybeingsatisfiedinsignalmeasurementInthesecondpartofthethesis,consideringactualsituationoffaintsignaldetection,anadaptiveSRsystemsbasedonLRSand‘a(chǎn)nticipateparameter’isoriginallysetupandappliedonthefaultdia
6、gnoseofelectroniccircuitsThefeasibilityhasbeenverifiedContrastingtopreviousSRsystem,whichCanonlymeasureonesignalfrequencyOurnewsystemrealizedmultisignaldetectiontomaketheSRtheoryforsignaldetectionpracticableInthethirdpar
7、tofthethesis,“akingswitchmodepowersupplyasdetectingobject,anovelnoncontactmethodbasedonSRtheorytoutilizeelectromagneticradiationforthefaultdiagnoseofelectronicdeviceisstudiedItisathoroughlynewmethodandhasnotbeenpreviousl
8、yreportedincircuitfaultdiagnoseFinallybasedonHHmodelofneuron,wesimulatedtheSRtohelpneuronincreasingtactilesensitivitywhenthestimulatingsignalisunderthethresholdviaanalgorithmtosolvenonlineartheHHequationThesimulationresu
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