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文檔簡介
1、語音信號的基音周期是描述語音信號激勵源的重要特征參數(shù)之一。它在語音編碼、語音合成、語音信號分離、語音識別和說話人識別等方面有著廣泛的應(yīng)用。但由于基音周期本身固有的特性,目前還沒有一種能適應(yīng)任何人,任何應(yīng)用和任何環(huán)境的基音檢測算法。 經(jīng)典的語音信號基音檢測的方法有:平均幅度差函數(shù)法,自相關(guān)函數(shù)法,倒譜法和簡單逆濾波追蹤法等。它們只能求出一幀語音信號的平均周期。S.Kadambe等人最早給出了基于小波變換的基音檢測算法,但由于語音信
2、號在各個尺度下小波變換的局部最大值會產(chǎn)生一定的偏移,實驗的結(jié)果并不理想。本文根據(jù)語音信號在聲門閉合時刻產(chǎn)生銳變,利用小波變換的時-頻特性,提出了一種新的基于小波變換的基音檢測算法。本算法通過分別求出語音信號在三個尺度下小波變換的基音周期,利用這三個候選基音周期的語音信號的平均幅度差來確定一個最佳的小波變換尺度,在這個尺度下的語音信號小波變換的局部最大值點即為語音信號的突變點。實驗表明:本文提出的語音信號基音檢測的算法提取的基音周期準(zhǔn)確性
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