基于噪聲增強(qiáng)的信號(hào)檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩85頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、小到一個(gè)原子大到全宇宙,噪聲無(wú)處不在,理解和掌握噪聲的分布和性能是現(xiàn)代科學(xué)中的一個(gè)非常重要的研究問(wèn)題之一。一般而言,噪聲常常與有用信號(hào)共存,系統(tǒng)中噪聲越多會(huì)導(dǎo)致信道容量越小,使得檢測(cè)性能變得更加糟糕。然而,隨著隨機(jī)共振理論的發(fā)展,噪聲在信號(hào)檢測(cè)中的積極作用也逐漸被人們所認(rèn)可,通常被稱為噪聲增強(qiáng)。本文針對(duì)固定檢測(cè)器,以二元假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題為例,首先介紹了奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則框架下的噪聲增強(qiáng)信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題;其次,研究了使檢測(cè)概率和虛警概率同時(shí)得到改善

2、的噪聲增強(qiáng)問(wèn)題;最后,針對(duì)線性二階檢測(cè)器,研究了噪聲增強(qiáng)輸出信噪比的同時(shí)改善檢測(cè)性能的問(wèn)題。本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和工作如下:
  在目前僅以提高檢測(cè)概率為目的的噪聲增強(qiáng)方法中給出了更具有實(shí)際意義的新模型,即可同時(shí)使得虛警概率降低和檢測(cè)概率提高的加性噪聲增強(qiáng)檢測(cè)性能的模型;并可根據(jù)實(shí)際需要調(diào)整該模型中的一個(gè)可變參數(shù),即可實(shí)現(xiàn)不同改善程度的檢測(cè)概率與虛警概率;
  為實(shí)現(xiàn)新模型下最優(yōu)噪聲的求解,詳細(xì)分析了在保證檢測(cè)概率一定時(shí),使得虛警

3、概率最小的噪聲增強(qiáng)問(wèn)題,在本文中視為情況①,以及在虛警概率一定時(shí),使得檢測(cè)概率最大的噪聲增強(qiáng)問(wèn)題視為情況②。分別給出了情況①與情況②所對(duì)應(yīng)最優(yōu)噪聲的求解方法,并利用新模型所對(duì)應(yīng)噪聲為情況①與情況②對(duì)應(yīng)噪聲的概率密度函數(shù)凸組合的特性,給出了新模型下以總體性能改善度為目標(biāo)的加性噪聲的求解方法;
  給出了能夠通過(guò)加入噪聲實(shí)現(xiàn)情況①,情況②和新模型中檢測(cè)性能改善時(shí),所需滿足的充分條件。并根據(jù)貝葉斯代價(jià)的推導(dǎo),得出新模型下對(duì)應(yīng)的噪聲即是滿

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論