MIMO系統(tǒng)中信號檢測算法的研究.pdf

1、多輸入多輸出(MIMO)技術能夠在不增加發(fā)射功率和占用頻帶的條件下，顯著提高無線通信系統(tǒng)的信道容量以及頻譜利用率，它的引入是無線通信領域的一項重大突破，已被應用于下一代移動通信長期演進(LTE)系統(tǒng)。
　　但是MIMO系統(tǒng)接收端接收到的信號在時間和頻率上是重疊的，如果是頻率選擇性信道，還存在不同時刻信號間的碼間干擾，因此信號檢測難度將遠高于傳統(tǒng)單輸入單輸出(SISO)的檢測難度。由于MIMO系統(tǒng)接收端檢測性能的好壞對整個系統(tǒng)的性能

2、有重要影響，怎樣在接收端把發(fā)射信號分離出來，并準確檢測出發(fā)射信號成為MIMO技術研究的重要問題之一。本文將關注空間復用MIMO系統(tǒng)信號檢測技術的深入研究，致力于提供能有效緩解性能和復雜度矛盾沖突的技術方案。論文涉及的具體內容如下：
　　1、對MIMO系統(tǒng)理論基礎進行概括性介紹。首先介紹無線通信信道的特性及統(tǒng)計模型；然后描述MIMO系統(tǒng)輸入輸出模型，并且分析無線MIMO系統(tǒng)的信道容量；最后介紹MIMO系統(tǒng)中的分集與復用技術。

3、　　2、分析和研究各種基本檢測算法并對其進行改進。首先介紹空間復用MIMO系統(tǒng)的基本原理以及V-BLAST系統(tǒng)結構，然后對基本檢測算法的原理進行研究分析，包括最大似然(ML)檢測算法，線性檢測算法，排序串行干擾抵消(OSIC)檢測算法，QR分解檢測算法等。在此基礎上提出一種基于OSIC的低復雜度檢測算法，即以OSIC檢測數(shù)據(jù)作為起始點，分別使用最大似然準則和修正的最大似然準則搜索星座子空間。通過性能仿真和復雜度分析，該算法有效提高了OS