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文檔簡介
1、多輸入多輸出(MIMO)技術是無線移動通信領域智能天線技術的重大突破。該技術能在不增加帶寬的情況下成倍地提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率,是新一代移動通信系統(tǒng)必須采用的關鍵技術之一。隨著傳輸速度的不斷提高,為了達到更好的檢測性能,減少實現復雜度,通信界已對MIMO系統(tǒng)中的信號檢測進行了廣泛、深入的研究,并提出了很多信號檢測算法。其中最大似然檢測方法雖然能獲得最佳的譯碼性能,但其計算復雜度隨著接收天線數和調制階數的增加呈指數級增加,這很難在
2、實際中得到應用,因此各種次優(yōu)檢測方法應運而生成為了目前研究的熱點。
本課題對MIMO系統(tǒng)中現有的經典信號檢測算法進行了歸納總結,并針對各自存在的優(yōu)缺點進行了詳細分析。重點研究了目前應用最為廣泛的球形譯碼算法,球形譯碼算法的計算復雜度和誤碼率性能與初始搜索半徑的選取密切相關,由于初始半徑選取上的困難,傳統(tǒng)的球形譯碼算法在低信噪比時計算復雜度較高,在高信噪比時誤碼率性能不夠理想。但是由于理想半徑的確定本質上是個尋優(yōu)過程,因此可
3、以利用智能優(yōu)化算法來尋找最佳半徑,免疫算法是一種借鑒生命科學中免疫的概念與理論而提出的全局優(yōu)化算法,具有簡單通用、適用于并行分布處理等優(yōu)點,因此將其應用在SD算法的初始搜索半徑的確定過程中具有可行性,本文提出了一種基于免疫算法的球形譯碼方法,利用免疫算法的全局尋優(yōu)能力以及其固有的并行性和啟發(fā)式搜索能力進行預搜索,來確定球形譯碼算法的初始搜索半徑。其次,本文在構建的MIMO系統(tǒng)結構上,實現了改進的的球形譯碼算法。實驗結果表明,本文提出的改
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