基于時序特性的運動陰影檢測算法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)是保障安全和防衛(wèi)的重要手段，廣泛應用于交通、軍事和工業(yè)等領域。運動目標檢測是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎，目標檢測的效果將直接影響到后續(xù)的處理和整個智能監(jiān)控的性能，而運動目標的陰影檢測是目標檢測的難點和熱點。目前，對陰影檢測的方法大多針對簡單場景或特定場景，混合高斯模型能夠適用于復雜場景，并對陰影有較好的檢測效果。
　　混合高斯模陰影檢測算法多采用單個像素建模，對復雜場景中的陰影檢測效果不佳。本文通過對視頻序列中陰影特性的分

2、析，在 GMSM陰影檢測算法基礎之上，研究基于時序特性的運動陰影檢測方法。通過對視頻序列中陰影的分類，將陰影分為弱陰影和強陰影，依陰影特征的不同，分別對陰影檢測。文章主要進行以下的研究：
　?、臛MSM陰影檢測算法實現(xiàn)
　　在視頻序列中，場景較復雜，前景和背景呈多模態(tài)特性，GMSM能夠描述這些特征，對背景和陰影建立模型，檢測出運動陰影。經(jīng)算法實現(xiàn)，該方法可以檢測運動陰影，但該方法存在固有缺陷。
　　⑵運動陰影時序特性分

3、析
　　對不同場景中陰影的時序特征進行描述，依陰影像素強度的變化趨勢，對陰影進行分類，描繪出陰影運動趨勢變化圖。
　?、顷幱澳Ｐ徒⑴c更新
　　根據(jù)陰影的時序特性，將陰影分為弱陰影和強陰影，對不同陰影進入場景、在場景中運動和陰影終止時的各個過程建立模型，并通過學習更新參數(shù)。
　?、然跁r序特性的運動陰影檢測算法
　　在 GMSM基礎上，對前景中符合陰影判別條件的像素進行判斷，依據(jù)前景、弱陰影和強陰影判定條件