陰影特征的魯棒性評(píng)價(jià)和陰影檢測(cè)算法.pdf

1、圖像中的陰影給許多計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)帶來困難，例如圖像分割、物體識(shí)別、邊緣檢測(cè)等。正確的陰影檢測(cè)不但可以避免上述問題，同時(shí)也是陰影去除的基礎(chǔ)。因此，陰影檢測(cè)技術(shù)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，近年來有大量算法提出。目前，關(guān)于視頻中的動(dòng)態(tài)陰影，由于其所含信息量大，發(fā)展較早，已經(jīng)取得了一定進(jìn)展，但針對(duì)圖像中的靜態(tài)陰影，目前存在的檢測(cè)算法還不能滿足實(shí)際的檢測(cè)需求。本文是對(duì)靜態(tài)陰影檢測(cè)領(lǐng)域展開相應(yīng)的研究。
　　本文在緒論部分對(duì)

2、近年來的靜態(tài)陰影檢測(cè)算法按照基于模型的檢測(cè)算法、基于本征圖像的檢測(cè)算法和基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的檢測(cè)算法進(jìn)行了分類和評(píng)述，總結(jié)了靜態(tài)陰影檢測(cè)的研究現(xiàn)狀，然后在正文部分對(duì)這三類分類方法進(jìn)行詳細(xì)闡述，指出每類方法的技術(shù)特點(diǎn)，并對(duì)其中典型方法進(jìn)行對(duì)比。
　　本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下:
　　1、首先對(duì)靜態(tài)陰影檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了分類和評(píng)述。目前動(dòng)態(tài)陰影檢測(cè)技術(shù)，在權(quán)威期刊已有數(shù)篇綜述性文獻(xiàn)發(fā)表，但針對(duì)圖像中靜態(tài)陰影，國(guó)內(nèi)外尚無公開發(fā)表相關(guān)的綜述性文

3、章。本文是首次對(duì)靜態(tài)陰影檢測(cè)算法進(jìn)行分類和評(píng)述，總結(jié)靜態(tài)陰影的研究現(xiàn)狀，以及目前存在的問題和發(fā)展趨勢(shì)。
　　2、針對(duì)當(dāng)前存在的陰影數(shù)據(jù)集不完善的現(xiàn)狀，提供了一個(gè)大規(guī)模的陰影數(shù)據(jù)集，并通過人工方式對(duì)陰影位置進(jìn)行了標(biāo)記，以供科研人員使用。對(duì)幾種常見的顏色空間進(jìn)行了對(duì)比，分析了它們的光照不敏感性、陰影敏感性、空間內(nèi)部通道的差異性，并對(duì)顏色空間的選擇提出了建議。
　　3、近年來，靜態(tài)陰影檢測(cè)主要是使用多個(gè)特征，然后使用分類器學(xué)習(xí)的方