靜態(tài)圖像的陰影檢測與去除算法研究.pdf

1、陰影作為圖像退化的一種特殊形式,其存在會對機器視覺圖像的信息造成一定的損失或干擾,這在計算機圖像處理過程中將直接導致相應區(qū)域的邊緣提取、目標識別以及影像匹配等算法的結果不穩(wěn)定甚至失敗。
　　論文圍繞靜態(tài)圖像陰影的檢測與去除方法這一主題展開,著重研究基于陰影特征進行陰影檢測與去除的方法。論文首先概括了靜態(tài)圖像陰影處理算法的背景及意義,總結了不同陰影檢測與去除算法的發(fā)展歷程和現狀;然后介紹了陰影的分類和性質,研究了陰影的特點和光譜性質

2、,同時以這些理論為基礎,總結現有的陰影檢測與陰影去除算法原理。
　　論文提出了一種基于成對區(qū)域的陰影檢測與去除方法。該算法通過聚類和區(qū)域合并策略對圖像進行區(qū)域分割,根據成對分割區(qū)域的特性,利用支持向量機建立分類模型實現陰影檢測,通過計算直射光強度與環(huán)境光強度的比率,進行陰影去除。仿真實驗結果表明,該算法有效降低了算法的時間復雜度,同時也提高了檢測精度,陰影去除效果與原始無陰影圖像較為接近,取得了比較理想的效果。
　　論文最后