靜態(tài)圖像Logo檢測與識別研究.pdf

1、圖像識別是現在計算機圖像領域的一個研究熱點，而Logo是用來標識物體的主要工具之一，在日常生活和工業(yè)應用中起著非常重要的作用。隨著工業(yè)自動化的要求越來越高，圖像中Logo的檢測與識別在物流運輸、廣告、電子商務等各方面都有著十分廣泛的應用前景。
　　本文首先深入研究和分析了目前靜態(tài)圖像中Logo檢測與識別的現狀，總結出了影響Logo檢測與識別在實際應用中存在的問題。其次，研究和實現了靜態(tài)圖像中Logo的檢測。為了盡量減少成像條件差帶

2、來的不利影響，根據自然拍攝條件下的圖像的特點，加上圖像中Logo的視覺顯著的特點，對圖像先進行預處理，從而突出了圖像中的Logo；再利用分塊方式，將圖像分成若干個子區(qū)域圖像，基于BP神經網絡對圖像中Logo進行定位，得到識別所需的Logo區(qū)域，一定程度上解決了Logo位置的不固定性問題。然后研究了Logo的機器學習的識別方法。根據本文所要解決的問題，提取了形狀特征，并利用SVM算法來實現了Logo的識別。最后基于Matlab開發(fā)平臺和L