基于顯著性檢測的Logo識別系統(tǒng).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)量急劇增大，如何分析、組織這些圖像數(shù)據(jù)并從中提取有效信息成為當今研究的一個熱點，在此基礎(chǔ)上基于內(nèi)容的圖像檢索應運而生。而Logo識別則是基于內(nèi)容的圖像檢索中一個非常重要的環(huán)節(jié)，社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和經(jīng)濟全球化賦予了Logo識別巨大的商業(yè)價值，讓Logo檢測與識別有了很大的現(xiàn)實意義。本文正是基于這一點提出并實現(xiàn)了一個基于顯著性檢測的Logo識別系統(tǒng)。
　　Logo識別的方法根據(jù)要識別的圖像種類而異，具體可分為文本圖

2、像和現(xiàn)實生活中的圖像。本文實現(xiàn)的Logo識別系統(tǒng)主要針對現(xiàn)實生活中的圖像，需要解決現(xiàn)實生活中圖像Logo識別的以下兩個問題:
　　(1)現(xiàn)實生活中圖像的Logo尺寸較小，只占圖像的小部分面積，且Logo可能出現(xiàn)殘缺和各種形態(tài)變換，應如何準確定位Logo。
　　(2)同一Logo的不同形態(tài)用什么方式才能較好地與數(shù)據(jù)庫中圖像的Logo進行匹配，應該如何描述Logo區(qū)域才能得到較好的效果。
　　針對上述的兩個問題，本文將Lo

3、go識別系統(tǒng)分為Logo檢測和Logo識別兩個模塊，其中Logo檢測模塊主要完成Logo的定位問題，Logo識別模塊主要完成Logo的匹配問題。Logo檢測模塊中首先利用顯著性檢測產(chǎn)生待檢測圖像的顯著性圖像，根據(jù)顯著性圖像中顯著性特征點的分布情況對候選Logo區(qū)域進行定位。Logo識別模塊則利用了SIFT特征和詞袋模型對Logo區(qū)域進行描述，然后通過倒排索引組織、檢索數(shù)據(jù)庫中的Logo區(qū)域再進行匹配，最后統(tǒng)計檢索結(jié)果得到最終Logo識別